I-Free Group · НИИ ИИ · Концепция программы
AI HUB
i-Free
Внутренняя программа AI-образования и обмена опытом для компаний группы i-Free. Два трека, реальные кейсы, измеримые результаты.
Зачем это нужно
AI HUB i-Free — это не серия митапов. Это работающий механизм, который превращает разрозненный AI-энтузиазм в конкретные изменения в продуктах, процессах и бизнес-результатах компаний группы.
Не учиться об AI — а делать с AI и немедленно применять.
Каждая встреча заканчивается артефактом: кодом, гипотезой, кейсом, инсайтом в базу знаний.
Какую проблему решаем
Знания не передаются между компаниями группы — разработчик в одной компании изобретает то, что коллега в другой сделал полгода назад
Нет культуры «сделал → поделился → другие применили»
Технари и продуктологи говорят на разных языках про AI
Нет места для безопасных экспериментов — люди боятся показать незнание
CEO не понимает, что именно менять и с чего начать
Структура: два трека
Технический трек
Для разработчиков, CTO, технических лидов — глубокое погружение в AI-инструменты, архитектуры, практики разработки
6 митапов Сергея Мартынова
Серия из 6 сессий по 1 часу. Практические паттерны работы с Claude, Cursor, AI-ассистированная разработка. Hands-on формат: каждый делает лапками.
Приглашённые эксперты
Даня Казанцев — технические стеки, OpenClaw, выбор инструментов. Глубокие доклады от внешних специалистов.
Кейсы — обмен опытом
Созвоны по 1 часу, 3 спикера от разных компаний группы. Реальные технические кейсы внедрения AI в продакшн. 4–5 сессий за цикл.
Продуктовый трек
Для CEO, топ-менеджеров, продактов, ops, growth — AI-стратегия, бизнес-кейсы, практическое применение без глубокого техбэка
Кирилл Петров — AI Native компания
Ключевой доклад: как выглядит AI Native компания, что меняется в бизнесе, последние тренды и статистика от одного из ведущих экспертов рынка.
Кирилл Горыня — кейс трансформации
Как из 120 человек стало 5.5: реальная история перехода на AI-нативную разработку. Экономика, time-to-market, культурные изменения.
Кейсы — обмен опытом
Созвоны по 1 часу, 3 спикера от разных компаний группы. Продуктовые и бизнесовые кейсы применения AI. 3–4 сессии за цикл.
Ключевые спикеры
Внутренние спикеры
Сергей Мартынов
Серия из 6 практических митапов по 1 часу. Паттерны работы с Claude, Cursor, RAG, агенты — полностью hands-on.
Кирилл Петров
AI Native компания: как выглядит, что меняет, тренды и статистика. Фундаментальный ориентир для продуктового трека.
Кирилл Горыня
Личный кейс: из 120 человек → 5.5. Реальная история AI-нативной трансформации с цифрами и деталями.
Даня Казанцев
Внешний эксперт: OpenClaw, технические стеки, инструментарий. Глубокий доклад с практической ценностью.
Кейс-сессии: спикеры от компаний группы
| Спикер | Компания | Тема |
|---|---|---|
| Илья Ефимов | i-Free | AI в аутриче и привлечении |
| Денис Белоусов | — | Кейсы внедрения в компании |
| ХК | — | Локализация продуктов с AI |
| Саша | CoinKeeper | AI в продукте финтех |
| Юра Седов | — | Практика OpenClaw в production |
| ОТТ | — | Технический кейс внедрения |
Форматы сессий
Каждый формат спроектирован так, чтобы оставлять конкретный артефакт — код, кейс, гипотезу, запись в базе знаний.
Митап Сергея Мартынова
1 час, практический. Тема + демо + каждый делает руками. Артефакт: рабочий код или настроенный инструмент у каждого участника.
Кейс-сессия
1 час, 3 спикера по 15 мин + дискуссия. Реальные кейсы из компаний группы. Артефакт: карточка кейса в базе знаний.
Ключевой доклад
40 мин + Q&A. Системный взгляд, тренды, конкретные выводы. Кирилл Петров (AI Native), Кирилл Горыня (трансформация).
Приглашённый эксперт
Даня Казанцев: OpenClaw, стеки, инструментарий. Внешний взгляд, специализированная экспертиза.
Office Hours
1–5 человек с конкретной проблемой + куратор. Разблокировка. Если решение типичное — попадает в FAQ базы знаний.
Demo Day
Итог каждого цикла. 5–8 команд, 5 мин демо + голосование. Участвует весь хаб, включая CEO. Артефакт: портфолио внедрений цикла.
Хакатон
Общий хакатон обоих треков. Технические и продуктовые команды работают вместе над реальными задачами компаний группы. Точка соединения треков. Артефакт: рабочие прототипы и решения.
Культурный код
AI HUB работает по принципам, которые принципиально отличают его от стандартного корпоративного обучения.
Нет наблюдателей
Каждый — участник. Пришёл — делаешь. Пассивное присутствие не считается участием.
Скорость, не идеал
Запускаем быстро, итерируем в движении. Готовое сейчас лучше идеального никогда.
Артефакт = валюта
Каждая сессия оставляет след в репозитории. Без артефакта встречи не было.
Свои кейсы
Не абстрактные доклады — реальные задачи компаний группы из продакшна.
Безопасная среда
Можно не знать. Нельзя не пробовать. Незнание — точка роста, а не слабость.
Цикл замкнут
Митап → кейс → база знаний → хакатон → демо-день → новый цикл. Каждый виток сильнее предыдущего.
Обычный митап: послушали спикера, разошлись.
AI HUB: послушали → открыли Cursor → сделали → задокументировали → применили в другой компании.
Что реально меняется
За 8–12 недель работы AI HUB группа переходит от разрозненных экспериментов к системному AI-применению.
Для технических команд
Единый технический стек и паттерны работы с AI-инструментами по всей группе
50–60% задач, которые раньше занимали неделю, делаются за полдня
Живая база знаний с реальными решениями — не уходит вместе с сотрудниками
Горизонтальные связи между разработчиками разных компаний группы
Для продуктовых и бизнес-команд
Чёткое понимание, что такое AI Native компания и как к ней двигаться
Конкретные кейсы из аналогичных компаний — не абстрактный ChatGPT, а применимые решения
CEO видит результаты на Demo Day — измеримая экономия ресурсов
Исчезает разрыв в понимании между техническим и продуктовым блоками
Для группы i-Free в целом
Формируется общая AI-культура и единый язык внутри группы
i-Free позиционируется как AI Native экосистема — это конкурентное преимущество
База знаний становится стратегическим активом группы
Как измеряем результат
Конкретные метрики по итогам первого цикла (8–12 недель):
| Метрика | Что означает | Цель |
|---|---|---|
| Кол-во участников | Уникальные участники хотя бы одной сессии | 40+ |
| Доля вернувшихся | Участники 2+ сессий / от общего числа | >60% |
| Кол-во кейсов | Задокументированных кейсов в базе знаний | 20+ |
| Кол-во компаний | Компании группы, представленные активно | 5+ |
| Применения кейсов | Раз кейс одной компании применён в другой | 5+ |
| Проекты на Demo Day | Представлено на итоговом Demo Day | 5–8 |
| Экономия времени | Зафиксированная экономия часов на задачах | Измеримо |
Запуск: первый цикл
Запускаемся быстро, итерируем в движении. Первый цикл — это одновременно продукт и эксперимент.
Открытие AI HUB
Совместная сессия обоих треков. Манифест, формат, первые знакомства. Каждый формулирует 1 гипотезу изменения в своей компании.
Недели 1–4: Запуск треков
Первые 2 митапа Сергея Мартынова (тех). Доклад Кирилла Петрова (продукт). Первые кейс-сессии по одной в каждом треке. Формируется ядро участников.
Недели 5–8: Разгон
Митапы Сергея Мартынова продолжаются (3–4). Кирилл Горыня — кейс трансформации. Внешний эксперт Даня Казанцев. Хакатон — общая сессия обоих треков. Office Hours по запросу.
Недели 9–12: Финальный цикл и Demo Day
Последние митапы Сергея Мартынова (5–6). Финальные кейс-сессии. Demo Day: 5–8 команд показывают результаты. CEO видит портфолио внедрений.
AI HUB I-FREE · НИИ ИИ · I-FREE GROUP